Как А.И. меняет карьеру в медицине

Искусственный интеллект (ИИ) трансформировал многие отрасли экономики и оказывает особенно значительное влияние на оказание медицинской помощи.Что такое искусственный интеллект в любом случае, и как он повлияет на вашу карьеру в медицине? Словарь Google определяет искусственный интеллект как «Теория и разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод между языками».

Как искусственный интеллект меняет здравоохранение

Искусственный интеллект окажет значительное влияние на то, как обучают медики и как они выполняют свою работу. Он также предоставит множество вариантов карьерного роста для специалистов по информационным технологиям (ИТ), которые создают и модифицируют продукты искусственного интеллекта для медицинской промышленности.

Влияние на карьеру для медицинских работников будет очень значительным. Существуют программы и инструменты ИИ - как в использовании, так и в разработке - для диагностики, визуализации, определения лечения и хирургии.

Однако эксперты не ожидают, что искусственный интеллект заменит человека. Вместо этого ИИ поможет медицинским работникам выполнять свои функции быстрее и эффективнее.

Медицинская Диагностика

Аспект оказания медицинской помощи, в котором искусственный интеллект будет оказывать наиболее значительное влияние, заключается в диагностическом процессе. В частности, ИИ поможет в диагностике сложных случаев и редких заболеваний, когда даже самые подготовленные специалисты могут столкнуться с проблемой при обработке большого числа симптомов пациента, результатов лабораторных исследований, истории болезни, диагностических изображений и характеристик пациента. Диагностические продукты ИИ генерируют в качестве выходных сценариев заболеваний, которые являются результатом комбинации данных, вводимых в систему.

Например, только 9% пациентов с раком поджелудочной железы живут через пять лет после постановки диагноза, и заболевание трудно диагностировать достаточно рано для успешного хирургического лечения. Healthcare IT News сообщает, что исследователи Джона Хопкинса узнали, что с помощью методов обнаружения искусственного интеллекта можно обнаружить почти треть случаев рака поджелудочной железы на 4-12 месяцев раньше, чем с помощью традиционной диагностики. Аналогичным образом, технология искусственного интеллекта направлена ​​на изменение вариантов лечения и выживаемости пациентов для многих различных заболеваний.

Медицинские работники получат пользу от интенсивного обучения использованию систем искусственного интеллекта для диагностики. Медицинские работники, которые открыты для использования технологии, но которые скептически относятся к ее ограничениям, будут в лучшем положении, чтобы повысить ценность. Врачи должны быть осторожны, чтобы включить все соответствующие данные, касающиеся случая, чтобы достичь наиболее точных результатов.

Медицинское исследование

Другая область, которая будет иметь клиническое влияние, - это обработка исследовательской информации, относящейся к медицинским случаям. С быстрым развитием медицинских технологий, новые данные исследований были получены все более быстрыми темпами. Health Equity сообщает, что объем информации в медицинской литературе удваивается каждые три года. Предполагается, что если врачи хотят быть в курсе последних новостей, им следует читать 29 часов в день!

Хотя это, очевидно, невозможно, приложения для искусственного интеллекта позволят медицинским провайдерам быстро находить наиболее релевантные исследования и текущие испытания, которые соотносятся с медицинской ситуацией их пациента. Поэтому врачи, использующие системы искусственного интеллекта для обновления своих профессиональных знаний, получат преимущество.

Медицинская визуализация

По данным GE Healthcare, «90% всех данных о здравоохранении поступают с медицинских изображений. Это много информации, и более 97% ее не анализируется или не используется ». Искусственный интеллект будет решающим фактором в управлении и анализе этих наборов данных.

Системы искусственного интеллекта могут эффективно распознавать тонкости на визуальных изображениях, которые могут предполагать различные сценарии заболевания. Бернард Марр из Forbes сообщает, что «в настоящее время анализ изображений очень трудоемок для людей-провайдеров, но исследовательская группа под руководством MIT разработала алгоритм машинного обучения, который может анализировать 3D-сканирование в 1000 раз быстрее, чем это возможно сегодня. оценка почти в реальном времени может обеспечить критически важный вклад для хирургов, которые работают ".

ИИ также повлияет на рентгенологов и врачей, которые диагностируют заболевания. Iflexion сообщает о следующих преимуществах для рентгенологов и других врачей, использующих системы визуализации ИИ: «Программное обеспечение для анализа изображений на основе ИИ приведет к изменению роли рентгенологов и других врачей. Радиологи смогут тратить меньше времени на просмотр изображений и сосредоточиться на диагностике и принятии решений. Эта же технология предоставит врачам, не являющимся рентгенологами, цифровую помощь для интерпретации медицинских изображений, что сделает их менее зависимыми от больничных отделений радиологии ».

Радиологи и другие врачи, которые получают стипендии и выбирают работодателей, использующих новейшие системы визуализации ИИ, будут пользоваться большим спросом.

Хирургия

В настоящее время искусственный интеллект обеспечивает основу для многих робототехнических систем, которые помогают хирургам при выполнении операций. Например, хирурги клиники Майо выполняют широкий спектр роботизированных операций, в том числе:

• Роботизированная хирургия брюшной полости и толстой кишки и прямой кишки
• Роботизированная система рук для частичной замены коленного сустава
• Роботизированная сердечно-сосудистая хирургия
• Роботизированная гинекологическая хирургия
• Роботизированная хирургия головы и шеи
• Роботизированная хирургия позвоночника
• Роботизированная урологическая хирургия

Студенты-медики должны ориентироваться на места в центрах роботизированной хирургии, чтобы развивать и совершенствовать свои навыки. Опытные хирурги, которые заканчивают программы обучения по роботизированной хирургии, будут в лучшем положении, чтобы воспользоваться этой тенденцией.

Практика виртуальной медицины

Некоторые медицинские практики дают пациентам возможность встретиться с врачом через веб-сайт или с помощью мобильного приложения на планшете или смартфоне. Например, UnitedHealthcare покрывает виртуальные посещения врачей для некоторых типов заболеваний. Пациенты регистрируются онлайн или загружают приложение для участия, и назначение происходит посредством видеоконференции.

eVisit сообщает, что более половины больниц в США используют телемедицину, и отмечает, что этот переход от индивидуального к виртуальному лечению требует добавления новых технологий, рабочих процессов и систем управления пациентами в практику здравоохранения. Это также предоставляет врачам и другим поставщикам возможности удаленно работать по гибкому графику. Например, «Врачи по запросу» предлагают гибкие вакансии на полный, сезонный и неполный рабочий день для врачей, психологов и психиатров.

Работа и зарплата для создателей технологий

Медицинские профессии постоянно включены в списки наиболее высокооплачиваемых рабочих мест. Кроме того, TechRepublic сообщает, что спрос на кандидатов с навыками искусственного интеллекта удвоился в период с 2015 по 2018 год.

Разработчики искусственного интеллекта, которые понимают научные и медицинские принципы и которые приобретают опыт работы со специализированными приложениями искусственного интеллекта в здравоохранении, будут лучше всего подготовлены для достижения успеха в этом секторе.

Вакансии по искусственному интеллекту, которые хорошо платят

Действительно, сообщает.com.com, средняя заработная плата для работ по искусственному интеллекту варьируется от 63 792 долларов в год для стажера-программиста до 144 184 долларов в год для инженера-механика. Просмотрите зарплаты и должности для некоторых из хорошо оплачиваемых специалистов по искусственному интеллекту:

• Машиностроение инженеров: $ 144 184
• Старший инженер-программист: $ 122 159
• Специалист по данным: $ 127 959
• Инженер-программист: $ 107 890
• Ученый: 93 767 $
• Инженер-исследователь: $ 82 547
• Научный сотрудник: 75 020 долл. США
• Стажер-программист: $ 63 792

Замечания: Информация о заработной плате в действительности на основе данных, полученных с помощью веб-сайта действительно, составляет 110 756 пунктов, собранных непосредственно сотрудниками, пользователями, а также сведениями о прошлых и настоящих вакансиях на веб-сайте Фейсбук за последние 36 месяцев.