Карьера науки управления

Наука управления - отличная область для людей, которым действительно нравится анализировать проблемы и строить математические модели для разработки решений. Хорошие знания в области статистики, управления базами данных и компьютерного программирования являются нормальными предпосылками. Смежная область - наука о данных.

Уолл-стрит особенно очарована так называемыми «квантами» или количественными экспертами, но все отрасли могут извлечь выгоду из их навыков. Растущая область - область искусственного интеллекта (ИИ), также называемая экспертными системами. Цель состоит в том, чтобы построить модели, которые повторяют сложные процессы принятия решений экспертами в различных областях. Такие модели, если они построены правильно, могут выполнять работу армий экспертов.

Банки стремятся усовершенствовать модели кредитного скоринга, которые оценивают кредитоспособность заявителей на кредит и кредитную карту. Это форма экспертной системы.

Страховые компании имеют свои собственные системы начисления баллов, которые оценивают кандидатов на получение полисов и определяют, должны ли они быть приняты и с какими взносами. Это еще один тип экспертной системы.

Брокерские фирмы заинтересованы в моделях, которые предсказывают уровень удовлетворенности клиента своим брокером, предлагают, что брокер может сделать для улучшения, и / или предсказывают, какие клиенты настолько недовольны, что им грозит опасность закрыть свои счета.

Необходимые навыки:

Чтобы стать менеджером научной группы менеджмента, обычно требуются отличные коммуникативные навыки. Клиентской базой для науки управления является население менее технически опытных менеджеров в компании. Чтобы эффективно работать с ними, вы должны уметь связывать сложные статистические понятия на английском языке без жаргона.

Некоторые фирмы наконец-то видят ценность создания параллельных путей для технических экспертов, которые не хотят управлять большими группами сотрудников.